Basılı görüntü kalitesi analizi ve değerlendirmesi
Biz Shenzhen Çin'de büyük bir baskı şirketiyiz. Biz tüm kitap yayınları, ciltli kitap baskı, papercover kitap baskı, ciltli defter, spiral kitap baskı, eyer stiching kitap baskı, kitapçık baskı, ambalaj kutusu, takvimler, PVC her türlü ürün broşürleri, notlar, Çocuk kitabı, çıkartmalar, tüm sunuyoruz özel kağıt renkli baskı ürünleri çeşitleri, oyun kartelası vb.
Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin
http://www.joyful-printing.com. Sadece ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
İlk. Giriş
Yazdırılan konu, grafiğin kopyalanmasının sonucudur ve orijinal, malzeme, ekipman, görüntüleme ve aktarım sürecinin birleşik etkisi, basılı görüntünün oluşmasıyla sonuçlanır. Grafik ve metnin vektör öznitelikleri sayfa açıklaması, dizgi ve RIP yorumu için gereklidir. Özellikle, en makul sonuçları elde etmek için grafikler, metinler ve resimler gibi farklı doğadaki nesneler arasında ayrım yapmalısınız. Bununla birlikte, grafiklerin ve metinlerin vektör özellikleri basılı sonuçlara önemsiz hale gelmiştir, çünkü bu nesneler kağıdın yüzeyine aktarıldıktan sonra vektör özelliklerini kaybeder. Bu nedenle, baskı kalitesini değerlendirirken, nokta matris açıklamasını ve nesnenin vektör tanımlama özelliğini ayırt etmek gerekli değildir ve baskı kalitesi değerlendirmesinin baskı görüntüsü kalite değerlendirmesine eşdeğer olduğu düşünülür (bundan sonra resim olarak anılacaktır). kalite değerlendirmesi).
İnsan görüntü kalitesi değerlendirme teknolojisinin araştırması ve uygulaması hiç durmadı ve görüntüleme teknolojisi alanında görüntü kalitesi iyileştirme faaliyetlerinin sürekli gelişimi nedeniyle pek çok ilerleme kaydedildi. Örneğin, geleneksel baskı, gümüş halide fotoğraf, renkli televizyon ve elektrofotografik dijital baskı alanlarında görüntü kalitesi değerlendirme teknikleri, çoğu fiziksel özellikleri ve öznel değerlendirme sonuçları ile iyi bir korelasyona sahiptir ve ayrıca Görüntü kalitesi değerlendirmesi için geliştirilmiştir. farklı alanlarda sistem. Ancak evrensel olarak sadece bir ölçeğin öznel değerlendirmesiyle kabul edilmesi zordur.
Renkli ofset baskı, modern grafik baskının ana aracıdır. Basılı görüntülerin kalitesinin değerlendirilmesi, müşterinin görsel ve öznel izlenimleri tarafından uzun süredir kararlaştırılmıştır. Bu çok zayıf ve zor bir iş. Bu nedenle, renkli baskı görüntü kalitesi kontrolüne ulaşmak için teknik süreçleri objektif olarak nasıl değerlendirip uygulayacağınız çok önemlidir. Baskı görüntü kalitesi değerlendirmesi, bir ürün ile bir orijinal arasındaki korelasyonu temsil etmek için veri kullanımını ifade eder. Belirli veri ve göstergelerle, ürün kalitesi hatalarının izin verilen aralık ve kalite bozulması görüntü tekrarlanabilirliği ve kalite kararlılığını sağlamak için kontrol edilir.
Basılı görüntülerin kalitesinde üç önemli faktör vardır: 1 Görüntünün netliği, yani, görüntünün kenar yoğunluğundaki değişimin, çoğunlukla ekran baskısına ve noktaya bağlı olarak, insan görsel duyarlılığı derecesiyle tutarlı olup olmadığı baskıda büyütme. 2 Görüntünün seviyesi, yani görüntüdeki görsel olarak ayırt edilebilir yoğunluk seviyesi, esas olarak baskı öncesi ve baskıdaki kontrast genleşmesine ve azaltılmasına bağlıdır. Görüntünün rengi, yani görüntünün çeşitli renklerinin çoğaltma doğruluğu ve nötr gri dengesi, esas olarak renk ayırma mekanizmasının, ışığa duyarlı malzemenin, kağıdın, mürekkebin ve benzerlerinin kalitesine bağlıdır.
İkincisi, geleneksel basılı görüntü kalitesi değerlendirmesinin ana yöntemi
Basılı görüntülerin kalitesini değerlendirme yöntemi, hangi yöntem benimsenirse alınsın, sonuçta, görüntü netliğinin, hiyerarşisinin ve rengin üç yönüne atfedilmelidir. Değerlendirme yöntemleri temel olarak öznel değerlendirme ve objektif değerlendirme ile görsel değerlendirmeye dayalı kapsamlı bir yönteme ayrılmıştır.
Öznel değerlendirme
Basılı görüntülerin öznel değerlendirmesi, deneyimlere dayanarak görüntülerin kalitesini değerlendirmek için bir yöntemdir. Yaygın olarak kullanılan öznel değerlendirme yöntemleri görsel değerlendirme yöntemleri ve nitel değerlendirme yöntemleridir. Görsel değerlendirme yöntemi, aynı değerlendirme ortamı koşulları altında (ışık kaynağı ve aydınlanma gibi), deneyimli yazının, teknisyenin ve kullanıcının yazının ve basılı materyalin gözlemlenmesinin ardından her bireyin deneyim, duygular ve hobileridir. Buna göre, her bir baskının kalitesi mükemmel, iyi, orta ve farklıdır ve her bir derecenin sıklığı sayılır. Övgü alanlar mükemmel ve iyi ve tam tersi. Niteliksel indeks değerlendirme yöntemi, belirli bir nitel indeksi ifade eder ve her bir endeksin kalitesini etkileyen önemli faktörleri listeler. Birçok deneyimli değerlendirici tarafından puanlanır. Toplam puanın kalitesi mükemmel ve alt olanı zayıf.
1 çok boyutlu ölçekleme yöntemi:
Çok boyutlu ölçekleme matematiksel istatistiklere dayanan bir ölçek tekniğidir. Numunelerin çiftleri arasındaki farklılıkları karşılaştırırken veya numune ile memnuniyet derecesini belirlerken, çok boyutlu ölçek yöntemi, insanların değerlendirmesinde kullanılan ana parametreleri analiz etmek ve tanımlamak için kullanılabilir. Yazdırılan bir örneği bu yöntemle değerlendirirken, baskı kalitesinin ana parametrelerinin göreceli önemi belirlenebilir; Kararın elde ettiği değer, öznel değerlendirme ile objektif değerlendirme veya kağıt mülkiyeti arasında içsel bir ilişki kurabilir; ve her bir baskının kalitesi elde edilebilir. Değerlendirmenin güvenilirliği, her değerlendiricinin tutarlılığı (matbaa, kağıt yapım uzmanları, okurlar, reklam personeli vb.) Ve değerlendirme ekibinin değerlendirilmesi.
Çok boyutlu ölçekleme tekniği Togosen tarafından önerildi. İçerik: Eğer iki unsur arasındaki his farkı varsa, o zaman fark geometrik bir uzaklıkla ifade edilebilir. Bu farkı doğrusal bir ölçekte kaydederseniz, ölçek üzerindeki ölçek değeri mesafeyi gösterir ve daha sonra örnekler arasındaki ilişkiyi yansıtan birden fazla boyutlu geometrik model oluşturmak için mesafeyi kullanabilirsiniz.
Çok boyutlu ölçekleme tekniklerinin önemli bir özelliği, hakemlerin öznel psikolojik faktörleri için çok boyutlu ölçeklemenin yapılabilmesidir. Her bir parametrenin bir değerlendirmedeki rolü, istenen bir vektör ile temsil edilebilir.
Karşılaştırma yöntemleri 2 çift:
Basılı maddenin kalitesini değerlendirirken insanların öznel özellikleri vardır. Farklı insanlar tamamen farklı sonuçlar verecektir. Bu nesnel varlık tutarsızlığı sapma veya rastgelelik olarak göz ardı edilemez. Değerlendirmede bir ölçüt olarak kullanılabilecek bir referans olsa bile, değerlendirme sonuçları tutarsız olacaktır ve öznel değerlendirmedeki tutarsızlık sapma ve rastgelelik olarak göz ardı edilemez.
Karşılaştırma için temel olarak kullanılabilecek hiçbir referans yoktur. Şu anda iç karşılaştırma sadece yargılanan nesneler arasında yapılabilir. İki yaygın yöntem vardır: bir tanesi yargılanan örnekleri belirli bir sırayla düzenlemek; diğeri, her numuneyi bir yargısal örnek grubu içinde karşılaştırmaktır. Diğer yargılanan örnekler karşılaştırılarak tek tek karşılaştırılmakta, puanlara göre değerlendirilmektedir. Bu, ikili karşılaştırma yöntemidir. Bir öznel değerlendirme yöntemine aittir.
Çift yönlü karşılaştırma yöntemini uygularken dikkatli olunmalıdır: Hakimler aynı anda iki örneği karşılaştırdıklarında, bu karşılaştırmayı engellemek için ilgisiz faktörler bulunmadığından emin olun. Basılı malzemeler aynı standart aydınlatma durumunda olmalı ve arka plan nötr olmalıdır. Karşılaştırma için kullanılan oda, yargıçların karar vermesini ve yargılamayı kesintiye uğratmamasını veya yargıçlara müdahale etmemesini sağlamalıdır. Karşılaştırılacak örnekler, yargıçlara rasgele sırada verilmeli, böylece karşılaştırma süreci herhangi bir önyargı içermemelidir. Hakim, yargının hangi temelde karar verileceğine ve belirsiz olmayacağına dair açık ve net bir şekilde belirtilmelidir.
Bu tür öznel kontrast deneyleri sadece iç örnekler arasındaki bir karşılaştırmadır ve karşılaştırma sonuçları sadece karşılaştırılan örneklerle ilgilidir. Çift yönlü karşılaştırmanın sonuçlarının güvenilir olup olmadığı, yargılar tarafından "kararın güvenilirliği" incelenerek, yani güvenilirlik katsayısının hesaplanmasıyla bilinebilir.
2. Amaç değerlendirme yöntemi
1. mertebeden (hiyerarşik) yeniden üretimin değerlendirilmesi:
İletilen orijinallerin kontrast aralığı çok farklıdır, renkli baskılar ise büyük ölçüde tekdüze yoğunluk aralığına sahip bir resim olarak yeniden üretilir. Bu yoğunluk aralığı, renkli orijinallerin yoğunluk aralığından çok daha düşüktür. Renk ayırma plakası yapımında sıkıştırma ayarı gereklidir. Her ton seviyesi için ne tür bir yeniden dağılım uyarlaması benimsenirse, yazının hiyerarşik dağılımına ve kişinin görsel algısına bağlıdır. Bunların arasında hem Mengsel'in görsel tepkinin parlaklık değeri faktörü hem de insanların görsel psikolojik gereksinimlerinin öznel faktörü vardır. Yazma derecesi seviyesinin düzeltilmesi, insanların görsel psikolojik ihtiyaçlarını entegre etmek, görsel cevabın fiziksel miktarını eklemek ve daha sonra, basılı resmin yoğunluk yoğunluk düzeyi çoğaltma eğrisini dikkate almak için orijinal katman dağılımının durumunu birleştirmek zorundadır. daha sonra kopyayı dahil edin. Üreme işlemindeki evrim verileriyle, özel makalenin ton seviyesi çoğaltma eğrisi tasarlanmıştır.
Basılı görüntünün kalite incelemesinin bakış açısından basılı görüntünün ton çoğaltmasının değerlendirilmesi: her bir renkli mürekkep tabakasının basılı katı yoğunluğunun ölçülmesi; her bir renkli mürekkep tabakasının üst baskı oranının ölçülmesi ve hesaplanması; yazdırma noktasının nokta tonunun ölçülmesi artırılır veya Ölçüm, K değerini basar; mürekkep noktasının aktarım kalitesi kontrol edilir; ve baskının orijinaline olan yoğunluk derecelendirme çoğaltma eğrisi ölçülür ve tasvir edilir. Bu objektif teknik verilerin ölçülmesi ve daha sonra bölüm tarafından formüle edilen kalite standartları ile karşılaştırılmasıyla, belirli renkli baskı ürünlerinin kalite seviyesi belirlenebilir.
Renk reprodüksiyonunun 2 değerlendirilmesi:
Renklerin kopyalanması ve çoğaltılması için üç farklı kavram vardır. Biri fiziksel anlamda renk reprodüksiyonudur, bu da çoğaltma renginin her renk noktasındaki orijinal renkle tam olarak aynı olmasını gerektirir. Yazdırılan konu görsel görüntüleme içindir. Fiziksel anlamda aynı taneli renk reprodüksiyonunu elde etmek zordur ve bu gerekli değildir. İkincisi, kolorimetri anlamındaki yeniden üretimdir, böylece basılı çoğaltma görüntüsü, orijinal renk noktasının renkliliğiyle veya bu renk ile yakındır, yani, renklerin gerçekçi objektif değerlendirmesi için bir ölçü standardı olan heterojen renk etkisi üreme. Üçüncüsü psikolojik anlamda renk reprodüksiyonudur, yani, baskı reprodüksiyonunun rengi, kromatiklikteki orijinal renkten biraz farklı olabilir, ancak renk etkisi görsel psikolojinin memnuniyetine ve öznel değerlendirme faktörüne ulaşabilir. buraya eklenir.
Baskı malzemelerinin (kağıt, mürekkep, vb.) Renk performansının olmaması, renk ayrımı ve ekipman performansının yetersizliği, baskı ve çoğaltma yönteminde renk eksikliği nedeniyle, gerçek baskı teknolojisi Orijinal sahnenin orijinal renkleri veya tüm renkleri, tekrarlanabilir parçalar sadık restorasyon seviyesine kadar olmasa bile, sadece nispeten yakın olabilir. Bu, baskı reprodüksiyonunun kalitesinin objektif olarak değerlendirilmesinde bazı zorluklar getirir.
Renklilik ölçümünün sonuçları sadece basılı materyalin orijinaline veya orijinal rengine yakın olarak karşılaştırılabilir. Benzerlik ve farklılık arasında, renk vizyonunun psikolojik dayanıklılığı, yani psikolojik yeniden ortaya çıkış derecesi, basılı materyalin renk reprodüksiyonunun kapsamlı ve kapsamlı değerlendirmesine dahil edilebilir.
Hedeflenen teknik ölçüm ölçeği standardı, basılı rengin orijinal rengin yeniden üretilmesine olan yakınlığı açısından ayarlanmışsa, şunları içermelidir: baskı mürekkebinin renk yeniden üretim aralığının ölçümü, basılı gri dengesinin ölçülmesi ve orijinal rengin üzerine basılı rengin mutlak çoğaltma doğruluğu. Ölçme testi ve rölatif çoğaltma derecesinin ölçülmesi.
3 tanım çoğaltmanın değerlendirilmesi:
Renkli baskıların keskinliği, görüntü reprodüksiyonu için önemli bir kalite göstergesidir. Resimlerin ifade edilmesine dair özel sanatsal anlayış dışında, her bir resim her zaman belli bir seviyeye (konu veya arka plan) açık olmalıdır. Basılı görüntünün keskinliğinin değerlendirilmesiyle ilgili üç yön vardır: görüntünün ana hatlarının gerçekliği; Görüntünün iki bitişik katmanı arasındaki kontrastın keskinliği hafif kontrasttır; Orijinal ya da basılı görüntü hiyerarşisinin çözümü, yani ince bir ayrıntıdır. Detay seviyesi, objektif sahnenin sözde doku maddesinin özüdür.
3. Vizyon temelli değerlendirme yöntemi
İnsan görsel sistemi (HVS) üzerine uzun yıllar süren araştırmalardan sonra, insanlar görsel sistemin işlevlerini, nörofizyoloji ve psikofizik yönlerinden anlamada önemli ilerlemeler kaydettiler. Görüntü kalitesi ile ilgili temel özellikler şunlardır: Weber-Fechner'in yasası, yani, uyaran sinyalinin algılanabilir eşiği, arka plan yoğunluğu ile orantılıdır; modülasyon transfer fonksiyonu (MTF) bant geçirme özelliğidir ve maksimum cevap 2-5 c / d arasındadır; Alan maskeleme etkisi, yani eşiğin arka planında görünen sinyalin görünürlüğü azalır; Alanın çok kanallı ayrışması, görsel sinyalin frekansı ve yönü.
Görsel olarak ilgili bir objektif bozulma ölçümü genellikle, HVS'nin erken bilgi işlem aşaması kullanılarak, optik sinirden retinadan, optik kiazmadan ve serebral kortekse yanal genikülasyon çekirdeğinden kullanılarak, hata görüntüsünü "algısal bir alana" dönüştürmek için elde edilir. ". Böylelikle aynı genlikte hata aynı zamanda görsel algıya sahip olur ve son olarak hataların toplamı uygun mesafe ölçüsüne sahip bir çarpıklık ölçeğidir. HVS'nin karmaşıklığı ve kalite hasarı türü, problemin araştırılmasında birçok zorluğu beraberinde getirmiştir. Geçmişte, bazı araştırmacılar, kalite tahmini için görsel modeller oluşturmak için, frekans seçimi ve maskeleme özellikleri gibi göreceli olarak basit psiko-deneylerden elde edilen görsel özellikleri kullanmışlardır. Kodlama teknolojisi ve uygulamalarının sürekli gelişimi ve gereksinimleri ile, vizyona dayalı kalite ölçümü ile ilgili araştırmalar da derinleştirilmiştir ve önemli bir ilerleme kaydetmiştir.
S. Karunasekera & N. Kinsbery hasar için bir bozulma önlemi önerdi. Bu tip bir bozulma, dikey ve yatay kenar distorsiyonundan oluşan vektör niceleme ve DCT kodlamasında yaygındır. Öznel deneyler, sentetik test görüntüleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Kenar hasarının görsel duyarlılığı dört parametrenin ayarlanmasıyla ölçülmüştür: kenar genliği, kenar uzunluğu, arka plan parlaklığı ve arka plan aktivitesi ve görsel bir model oluşturulmuştur. Görsel duyarlılığın, her zamanki görsel eşik yönteminden ziyade uyaranın tepki süresi ile ölçüldüğünü ve model parametrelerinin Sabit Hassasiyet Noktasının eşleştirilmesiyle belirlendiğini belirtmek gerekir. Dikey kenar hatasını tahmin etme modeli (yatay yönde benzer) ve kenar bilgisi önce uygun bant genişliğine sahip bir düşük geçiş filtresi ile hata görüntüsünden çıkarılır ve daha sonra etkinlik ve bölge maskeleme etkileri dikkate alınır. Kenarları N × maskeleri. N-kare pencereli ağırlıklı enerji ve Fourier dönüşüm katsayıları kararı; daha sonra doğrusal olmayan dönüşüm HVS'nin doğrusal olmayan özelliklerine uyum sağlamak için gerçekleştirilir ve son olarak toplam hata (mutlak ortalama) hesaplanır. Gerçek doğal görüntünün testinde, yazar aynı MSE'ye ancak farklı blok yapı dağılımına sahip bazı görüntüler tasarladı. Model tahmini, öznel testle iyi bir uyum içindedir ve aynı zamanda MSE'nin iyi bir bozulma ölçüsü olmadığını da göstermektedir.
Görsel algıya dayalı 1 görüntü kalitesi değerlendirme yöntemi:
Görüntü bozunmasının insan görsel vizyonu üzerindeki etkisi, insan gözünün görsel hücreleri tarafından belirlenen insan görsel sisteminin hassasiyeti ile belirlenir. Ayrıca, insan görsel sisteminin hassasiyeti, görüntünün lokal uzamsal frekansından da etkilenir. Çok sayıda deneysel sonuç, piksel hatasının görünürlüğünü etkileyen faktörün, tüm görüntünün arka plan ortamını değil, hatanın etrafındaki yerel bölgesel ortam olduğunu kanıtlamaktadır.
Yukarıdaki görsel özelliklerine göre, görüntülerin kalitesini değerlendirmek için çeşitli HVS modelleri oluşturulmuştur. En tipik HVS modeli Şekil 1'de gösterilmiştir. Görsel algılamanın üç önemli özelliğini simüle eder: görsel doğrusal olmayan özellikler (Weber'in yasası). görsel duyarlılık bant geçiren ve görsel çok kanallı ve maskeleme etkileri.
2 Görsel ilgi alanına dayalı görüntü kalitesi değerlendirme yöntemi:
Görüntü içeriğine dayanan kodlama teknolojisi, görsel ilgiye dayalı görüntü kalitesi değerlendirme yöntemleri üzerine yapılan araştırmaları ortaya çıkarmıştır. Görsel psikoloji perspektifinden bakıldığında, görme, sadece fizyolojik faktörlerle ilgili değil, aynı zamanda psikolojik faktörlere de önemli ölçüde bağlı olan olumlu bir duygudur. İnsanlar görüntüleri gözlemlediklerinde ve anladıklarında, genellikle bazı alanlarda bilinçsizce ilgilenirler. Bu bölgelere “YG, İlgi Alanı” denir. Görüntünün tamamının görsel kalitesi genellikle YG'nin kalitesiyle belirlenir ve ilgilenilen bölgenin degradasyonu bazen tespit edilmesi zordur. Gerçek hayatta, insanların aynı görüntüyü değerlendirmesi, kültürel arka planın, çevrenin ve duyguların etkisi nedeniyle büyük bir sapmaya sahip olacaktır. Bununla birlikte, görüntüdeki ilgi alanları için ortaklığa sahiptirler ve bütün görüntünün çoğunluğunu taşırlar. Objektif bilgi.
Görsel ilgiye dayalı ölçüm yöntemi, görüntü kalitesi değerlendirmesi için yeni bir yol açtı. Ancak, bu yöntem hala ilk araştırma aşamasındadır. Daha fazla incelenecek birçok problem vardır, örneğin, görüntüdeki ilgili bölgeyi nasıl belirleyeceğimiz; Birden fazla ilgi alanı olduğunda, bu bölgelerin faiz ağırlıklarının nasıl belirleneceği vb.
Üçüncü olarak, sonuç
Genel görüntü bilgi mühendisliğinin geliştirilmesi için görüntü kalitesinin doğru değerlendirilmesi büyük önem taşımaktadır. Multimedya bilgi teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, görüntü kalitesi değerlendirmesi üzerine yapılan araştırmanın giderek daha fazla dikkat çekeceğine inanılmaktadır.
Geleneksel füzyon görüntü kalitesi değerlendirme yöntemlerinde, çok hantal ve tekrarlanamaz olan öznel değerlendirme yöntemleri gibi bazı kusurlar vardır ve objektif değerlendirme sonuçları gerçek görüntü kalitesi ile tutarsız veya hatta çelişmektedir ve mevcut değerlendirme yöntemleri korelasyon için daha uygundur. Görüntü füzyon değerlendirmesi, eğlence fotoğrafçılığı alanında füzyon görüntüsü değerlendirmesi için uygun değildir. Bu nedenle, füzyon görüntü ölçüm yönteminde HVS özelliklerinin tanıtımı ve geleneksel objektif değerlendirme yönteminin organik kombinasyonu ve öznel değerlendirme yöntemi, bu problemi çözmek için etkili yollar ve aynı zamanda füzyon görüntü kalitesi değerlendirmesinin gelişim yönüdür.