Baskı İşletmelerinde Veri Ambarı Teknolojisinin Uygulanması Hakkında Konuşmak
Biz Shenzhen Çin'de büyük bir baskı şirketiyiz. Biz tüm kitap yayınları, ciltli kitap baskı, papercover kitap baskı, ciltli defter, spiral kitap baskı, eyer stiching kitap baskı, kitapçık baskı, ambalaj kutusu, takvimler, PVC her türlü ürün broşürleri, notlar, Çocuk kitabı, çıkartmalar, tüm sunuyoruz özel kağıt renkli baskı ürünleri çeşitleri, oyun kartelası vb.
Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin
http://www.joyful-printing.com. Sadece ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Çin'in DTÖ'ye katılımı ve artan küresel bilgi birikimiyle, baskı endüstrisinde büyük gelişme fırsatları ve büyük zorluklar getirdi. Bir şiddetli rekabet çağında, matbaa şirketleri birçok işletmede nasıl kazanıyor? günümüzün bilgi çağında, temel bilgi kaynaklarını daha kapsamlı bir şekilde maddi maddi kaynaklara ayırabilen, böylece işletme yöneticileri için daha fazla yönetim sağlayan değer. Değer için karar verme referansı dikkat çekicidir.
Şu anda, bir çok baskı şirketinde müşteri iş altsistemi, üretim alt sistemi, finansal alt sistem, satış alt sistemi vb. Gibi çeşitli uygulama alt sistemleri kurduk. Talebi karşılayan talep, analiz sürecinin sadece az miktarda veri bilgisi içerdiği zamandır. Veri miktarı hızla büyüdüğünde ve sorgu gereksinimleri daha karmaşık hale gelmeye devam ettiğinde, sık operasyonel işlem için veri tabanı sistemleri sıklıkla boğulur. Bu nedenle, karmaşık analiz ve işleme sağlamak için yeni bir teknoloji benimsenmeli, böylece veri ambarı teknolojisi devreye girmiştir.
İlk olarak, veri ambarı teknolojisi
Veri ambarı teknolojisi 1980'lerde ortaya çıktı. 1990'larda, ünlü Amerikan mühendislik bilimcisi Dr. WH Inmor veri ambarı tanımını verdi: veri ambarı konu odaklı, entegre ve yenilenemez (istikrar) Zamanla değişen verilerin toplanması (farklı zamanlarda geçmiş veriler dahil) iş yönetiminde karar verme sürecini desteklemek için bir sistem mimarisi, bir yazılım ürünü ya da uygulaması olmayan bir kurumsal bilgi yönetimi çözümüdür .. Veri ambarı mimarisi, kurumdaki farklı sitelerde bulunan çeşitli yapılandırılmış veri tabanlarına dağıtılan iş verilerini entegre eder. ağ ve büyük ölçekli veritabanlarına dayanan bir karar destek sistemi ortamının kalbinde yer almaktadır.Bu, işletmenin yönetim ve karar verme faaliyetlerinde çok fazla veri sorununu çözmek için yararlı bir çözümdür, ancak yararlı bilgi eksikliği.
1. Veri ambarı özellikleri
Özel bir veritabanından farklı olarak, bir veri ambarı aşağıdaki özelliklere sahiptir:
1.1 Veri ambarı konuya yöneliktir. İşin ana içeriğini ana hat olarak almakta, çok sayıda dağınık özel veri tabanından etkili bilgi verisi elde etmekte, konu alanına göre fiziksel olarak bölmeler elde etmekte, bunları yeni depolama sistemlerine dönüştürmekte ve organize etmektedir. özel yapı ve her konu alanının bağlantı ilişkisini kurar. Konunun, veri ambarında veri toplama ve sınıflandırmaya yönelik standart olduğu söylenmelidir.
1.2 Entegrasyon, veri ambarının önemli bir özelliğidir. Veri ambarı verileri, farklı kodlama yöntemleriyle farklı veri yapıları ve türleri kullanılarak farklı uygulama sistemlerinden gelir. Bu nedenle, her detay verisinin basitçe kopyalanması mümkün değildir, ancak verileri işlemek ve farklı veri tiplerini veri ambarı modeline birleştirmek mümkün değildir. Veri entegrasyonu, veri ambarının inşasında önemli bir bağlantıdır.
1.3 Zamandaki değişiklikler, veri ambarının başka bir özelliğidir. Genel olarak, adanmış veritabanı sadece şu anda çalışan uygulama sistemi verilerini depolar ve diğer zaman verileri yalnızca yedek depolama olarak kullanılır ve önce veya sonra bağlantı yoktur. Veri ambarı verileri genellikle bir trend analizi olarak kullanılır ve yeterli geçmiş verilere sahip olması gerekir ve zaman aralığı çok uzun olabilir. Geçicilik, veri iç yasalarının analiz edilmesi için veri ambarlarının kaçınılmaz bir gerekliliğidir.
4 veri ambarının bir diğer özelliği, verilerin volatilitesi (yani stabilitesi) olmasıdır. Veri ambarının verileri, belirli bir konunun kapsamlı bir şekilde işlenmesi için analiz verileridir. Veriler veri ambarına oluşturulduktan ve yüklendikten sonra, prensipte yönetim personelinin istediği zaman değiştirmesine veya silinmesine izin verilmez ve sadece periyodik olarak yenilenebilir.
2. Veri ambarı sisteminin bileşimi
Veri ambarı teknolojisi aslında bir bilgi entegrasyon teknolojisidir. Veri ambarı, çeşitli veri kaynaklarından gelen ham verileri alır ve daha sonra bunları veri ambarının dahili veritabanında saklar. Ardından, erişim aracı aracılığıyla, kullanıcıya işletme yöneticisinin genel kararını desteklemek için kapsamlı ve kapsamlı analizler yürütmesine yardımcı olacak entegre bilgiler sağlanır. Bu ihtiyaçlara dayanarak, bir veri ambarı genellikle aşağıdaki parçaları içerir:
2.1 veri kaynağı: iş veritabanı, üretim veritabanı ve benzeri gibi veri ambarı için kaynak verileri sağlar.
2.2 veri ayıklama, dönüştürme ve yükleme araçları: veri kaynağından veri ayıklayın, sonra işleme yeniden düzenleyin, hedef veritabanına yükleniyor.
2.3 veri modelleme araçları: kaynak veri tabanı ve hedef veri tabanı için bir bilgi modeli oluşturmak.
2.4 çekirdek depolama: veri modelleri ve meta verileri saklayın.
2.5 hedef veritabanı: doğrulanmış, organize edilmiş, işlenmiş ve yeniden düzenlenmiş verileri saklar.
2.6 Ön uç veri erişim ve analiz araçları: Kurumsal karar alıcılar ve iş analistleri, hedef veritabanındaki verileri daha fazla analiz etmek için bu araçları kullanır.
2.7 veri ambarı yönetim araçları: güvenlik yönetimi, depolama yönetimi gibi veri ambarının çalışması için yönetim araçları sağlar.
İkinci olarak, baskı endüstrisindeki veri ambarı modülü
Şu anda, çoğu kuruluşta, veri ambarı kurulması esas olarak veri entegrasyonu için iş temasına dayanmaktadır ve matbaa işletmesi aynıdır. Baskı endüstrisinin özelliklerine göre, mevcut baskı kurumsal veri ambarı esas olarak temaya göre aşağıdaki modülleri içerir:
1 Müşteri Analiz Modülü: Temel olarak müşteri tipini ve bileşimini analiz eder, geçmiş iş dağılımı temelinde temel müşterileri ve değerli müşterileri bulur ve son olarak iş hacmini etkileyen temel faktörleri analiz eder. Bu modül sayesinde, şirketler piyasa beklentilerini net bir şekilde analiz edebilir ve müşterilerle iyi bir karşılıklı güven mekanizması kurabilirler.
2 Üretim yönetimi analiz modülü: tüm üretim sürecini, esas olarak üretim verimliliği analizi, çeşitli departmanların makul düzenlemeleri, verimlilik eğilimi analizi, vb. Gibi yöneticilerin üretim ve operasyon durumunu yönetmelerine ve üretimi etkilemelerine yardımcı olmak için tüm üretim sürecini sistematik olarak analiz eder. Şirketin üretim verimliliğini ve yönetim seviyesini geliştirmek için önemli faktörler ve daha sonra problemin çözümü.
3) İş Analizi Modülü: Özel bir endüstri basım endüstrisi olarak, satış işini kendisi sağlamaz, siparişe göre üretilir. Bu nedenle, siparişin analizi, özellikle sipariş türü, iş hacmi, bölgesel dağıtım, müşteri, belgesel durum ve baskı yöntemleri gibi konularda çok önemlidir ve son yıllarda şirketin iş hacmini araştırır. iş hacminde ve ana etkileyen faktörlerde, piyasa trendlerini doğru bir şekilde yansıtır ve işletmelerin daha da geliştirilmesi için doğru kararlar alır.
4 Lojistik yönetim analizi modülü: Bu, temel olarak satın alma, envanter, sevkiyat, malzeme kullanımı, nakliye maliyeti, dağıtım maliyeti vb. Hususları analiz eder ve maliyeti etkileyen ana unsurları elde eder ve iyileştirmek için zamanında uygun iyileştirme sistemleri kurar. işletmenin verimliliği.
Ayrıca, şirketin özel koşullarına göre belirlenen finansal analiz ve personel analizi gibi modüller bulunmaktadır. Veri ambarı içindeki bu analiz modüllerine ek olarak, müşteri veri tablosu tabloları, fiyat yönetimi tabloları vb. Gibi karşılık tabloları olmalıdır.
Üçüncü olarak, baskı kurumsal veri ambarı kurulması
Bir basım şirketinde, diğer endüstriler gibi bir veri ambarı kurulması, aşağıdaki ilkeleri takip etmelidir:
1 Adım adım ilke: Büyük yatırım, yüksek riskli ve uzun süreli bir veri ambarı oluşturmak, bir gecede yapılamaz. Baştan itibaren büyük bir global veri ambarı inşa etmeyi beklemeyin. Küçük, iyi tanımlanmış ve veri kontrast temalarından, basitten kültüre, yerelden küresele, aşamalarda uygulanmaktadır.
2 Ölçeklenebilirlik ilkesi: Veri ambarının boyutu, konu alanın genişletilmesiyle genişler ve belirli bir konuda, veriler arttıkça dinamik olarak da değişir. Bu nedenle, bir veri ambarı oluşturmak, veri mimarisi, veri depolama ve veri işleme açısından ölçeklenebilirliği göstermelidir.
3 Pratiklik ilkesi: Veri ambarının yapısı iş ihtiyaçları tarafından yönlendirilir ve verileri iş temalarına göre entegre eder.
Mevcut baskı kuruluşunda bir veri ambarı oluşturmak, geleneksel yaşam döngüsü yaklaşımını kullanmaz, bunun yerine hızlı prototipleme yaklaşımına benzer hızlı bir gelişim yaklaşımını kullanır. İşletme, müşteri, üretim vb. Konular gibi konuları belirledikten sonra, işletme inceleme ve analiz gerçekleştirir ve daha sonra orijinal çeşitli alt sistem verilerine dayanarak bir matematik modeli (genellikle bir yıldız modeli) oluşturur ve doğrudan bir veri ambarı oluşturur. Ayrıca, kullanıcının bilgileri zaman içinde denemek ve kullanmak için sistem prototipini gerçekleştirmesi; Daha sonra şirket, kademeli olarak mükemmel hale getirmek ve yönetici için daha tatmin edici karar verme hizmetleri sağlamak için sistem prototipini geri bildirim bilgilerine göre kademeli olarak ayarlayacaktır. Bu veri ambarı sistemi, çeşitli kullanıcıların ihtiyaçlarını zamanında karşılayacak kapsamlı geliştirme araçlarına sahip yeni bir mimari ile inşa edilmiştir.