Haber

Dijital Dönüşüm

Aug 27, 2026 Mesaj bırakın

Matbaa işletmelerinde dijital dönüşümün altında yatan bilişsel mantık "deneyim"den "veri"ye


Şu anda dijital dalga tüm endüstrileri kasıp kavuruyor ve birçok yerli baskı şirketi dijitalleşmeyi ilerletiyor ancak genel uygulama sonuçları beklentilerin altında kaldı. Bunun temel nedeni, işletmelerdeki dijital dönüşümün temel bilişsel mantığında yatmaktadır. Basitçe söylemek gerekirse, sorunlara bakmak ve bir şeyler yapmak için temel yaklaşım ve temel ilkelerdir.



Dijital dönüşüm işletmeler için vazgeçilmez bir yoldur



01/ Piyasa talep yapısı üretim modelinin yükseltilmesini zorunlu kılıyor



Şu anda pazar, küçük partiler, çoklu partiler, kişiselleştirme ve hızlı teslimat ile karakterize ediliyor ve bu da şirketleri karmaşık ve değişen sipariş gereksinimlerine hızlı bir şekilde yanıt vermek için esnek üretim yetenekleri geliştirmeye zorluyor. Esnek üretim yeteneğinin temelinde veri bağlantısı, otomatik üretim planlama ve süreç adaptasyonu gibi dijital ve akıllı teknolojilerin entegre uygulaması yatıyor.



02/ Yalın maliyet kontrolü kar marjlarını genişletiyor



Matbaa şirketlerinin temel maliyetleri üç ana alanda yoğunlaşıyor: Ham ve yardımcı malzemeler, makine enerji tüketimi ve üretim kayıpları. Geleneksel üretim kontrolü büyük ölçüde makine kaptanının kişisel deneyimine dayanır ve bu da kayıplarda büyük dalgalanmalara ve ölçülemeyen gizli atıklara yol açar. Bununla birlikte, tam-süreç verileri toplama ve standartlaştırılmış süreç parametreleri aracılığıyla, hassas maliyet kontrolü, malzeme ve enerji israfını etkili bir şekilde azaltabilir, gizli maliyetleri ölçebilir ve şirketlerin homojen rekabet ortamında kârlarını korumasına ve kâr açığını genişletmesine yardımcı olabilir.



03/ Alt müşteri tedarik zinciri erişimi katı bir engel oluşturuyor



Dijital yetenekler, Hintli şirketler için ihale ve işbirliği için bir avantaj olmaktan çıkıp, önde gelen marka müşterilerinin tedarik zincirlerine girmeleri için gerekli hale geldi. İzlenebilir üretim süreçleri, izlenebilir kalite verileri ve ölçülebilir karbon emisyonları gibi giriş engelleri sürekli artıyor. Hint şirketleri yalnızca tam-zincir verilerinin entegre edilmesiyle yüksek kaliteli tedarik zincirlerine girmek için bir "pasaport"-alabilirler.



Beklentilerin altında kalan işletme inşaatı sonuçlarının oranı yüksek



Son zamanlardaki pratik araştırmalarımıza ve ön saflardaki araştırmalarımıza dayanarak, çoğu baskı şirketinin dijital yatırımları sonuçta beklentilerin çok gerisinde kaldı. Temelde dört yaygın nedeni özetledik:



01/ Tek-taraflılığı anlamak



Birçok baskı şirketi hâlâ geleneksel iş düşüncesine bağlı kalıyor; dijital baskı ekipmanı eklemenin, ERP/MES yazılımı satın almanın ve AGV'leri çalıştırmanın dijital dönüşümün tamamlandığı anlamına geldiğine inanıyor. Ancak iş sürecini kolaylaştırmayı, veri ara bağlantısını, personel kapasitesi desteğini ve yönetim sistemi ayarlamalarını ihmal ediyorlar ve sonuç olarak iş ile veriler arasında bir kopukluğa yol açıyorlar.



02/ Yol uyuşmazlığı



Pek çok baskı şirketi, benzerlerinin başarılı örneklerinden bir şeyler öğrenmeyi umuyor ancak her şirketin farklı ölçekleri, kapasite düzenleri, müşteri yapıları ve süreç akışları var. Genel çözümleri körü körüne kopyalamak kolayca "kültürel uyumsuzluklara" yol açar ve sonuçta kaynak israfına ve zayıf dijital dönüşüm sonuçlarına yol açar.



03/ Sığ katmanların uygulanması



Çoğu baskı şirketi yalnızca geleneksel kağıt belgeleri dijitalleştiriyor ve üretim defterlerini çevrimiçi olarak giriyor ancak sipariş alma, üretim, depolama ve finanstan elde edilen veriler parçalı kalıyor. Üretim parametreleri, kağıt atığı ve işçilik maliyetleri gibi temel veriler birbirine bağlanamaz; bu da üretim deneyiminin etkin olmayan şekilde birikmesine, siparişlerin gerçek maliyetinin niceliksel olarak belirlenememesine ve işletmeye geri bildirim sağlanamamasına neden olur.



04/ Kısa-vadeli düşünme



Yetersiz planlama yatırımı, yetersiz genel planlama ve senkronize olmayan yönetim sistemleri gibi sorunlar nedeniyle çoğu kuruluş,-dijital dönüşüm için uzun vadeli planlamadan yoksundur; bu da dijital sistemlerini yinelemeyi ve optimize etmeyi zorlaştırır.



Dijital dönüşümün altında yatan mantığı yıkmak



Yüzeyin ötesine bakıldığında, dijital dönüşüm uygulama sorunlarının temel nedeninin bilişsel önyargılarda yattığı görülür. Hint işletmelerindeki dijital dönüşümün özü, "ampirik yargı"dan "veri-odaklı"ya doğru deterministik bir devrimdir. Temel nokta ampirik düşünceden veriye dayalı düşünceye-geçiş sağlamaktır, ancak bu süreç kolay değildir.



İşte herkesin anlayabileceği bir örnek: Geçmişte, araç kullanırken yön bulmak, rotaları hatırlamak, yol tariflerini belirlemek ve yol koşullarını değerlendirmek için tamamen deneyime güvenirdik. Alışılmadık veya sıkışık bölümlerle karşılaştığımızda, son derece tahmin edilemez olan-yerinde-kararlara güvendik. Ancak artık akıllı navigasyonla rotalar, trafik koşulları ve zaman yolculuğu net veriler haline gelerek seyahati istikrarlı, verimli ve kontrol edilebilir hale getiriyor. "Kişisel deneyime güvenmek"ten "veri sistemlerine güvenmeye" geçiş, öncelikle eski alışkanlıkları değiştirmek ve aynı zamanda dönüşüm sürecinin dört özelliğiyle yüzleşmek anlamına gelir: senaryosallık, karmaşıklık, belirsizlik ve evrim.



01/ Senaryo-tabanlı



Evrensel bir navigasyon rotası yok ve matbaa şirketlerinin dijitalleşmesi de farklı değil. Kitaplar, ambalajlar, kartonlar ve diğer süreçler; süreç, kalite ve teslimat açısından büyük farklılıklar gösterir. Benzer ürünler için bile sıcak damgalama, UV baskı, laminasyon ve kabartma gereksinimleri büyük ölçüde farklılık gösterir. Matbaa şirketlerinin dijital dönüşüm planları, sipariş yapıları ve üretim senaryolarıyla uyumlu olmalıdır; İş senaryolarından kopuk dijital yapı etkisiz kalmaya mahkumdur.



02/ Karmaşıklık



Navigasyon faydalıdır çünkü yol ağları, trafik akışı, hava durumu ve trafik kısıtlamaları gibi büyük veri hesaplamalarını içerir. Matbaa şirketlerinin üretim zincirleri daha da uzun; Soruşturmadan teslimata kadar her bağlantı birbiriyle yakından bağlantılıdır ve her bağlantı, örtülü insan deneyiminin zenginliğini gizler. Dijitalleştirme, departmanlar arası işbirliğini, süreçlerin yeniden yapılandırılmasını ve iş alışkanlıklarındaki değişiklikleri içeren-bu örtülü deneyimleri standartlaştırılmış verilere dönüştürmekle ilgilidir. Bu sistematik bir projedir ve bir yazılım seti kurarak veya dijital bir cihaz ekleyerek bir gecede gerçekleştirilemez.



03/ Belirsizlik



Navigasyon ayrıca yol onarımları veya beklenmedik olaylar nedeniyle rotaları geçici olarak değiştirebilir. Aynı şey baskı üretiminde de geçerli: ani ekipman arızaları, hammadde partilerindeki dalgalanmalar ve müşterilerden gelen son-dakika sipariş değişiklikleri... Belirsizlik her gün yaşanıyor. Başlangıç ​​planı ne kadar iyi-geliştirilmiş olursa olsun, uygulama süreci değişkenlerle dolu kalır. Dijital dönüşüm kalıcı bir planı bir anda sonuçlandıramaz. Gerçek yetenek, dinamik değişikliklerin ortasında veri standartlarını sürekli olarak ayarlamakta ve sistem parametrelerini optimize etmekte, böylece sistemin işle birlikte gelişmesine olanak sağlamakta yatmaktadır.



04/ Evrimsel



Deneyimli sürücüler, navigasyonu kullansalar bile kendi yönlerini tanıma yeteneklerini kaybetmeyecekler; Navigasyon rotalarını kişisel deneyimle birleştirmek, sürüşü daha sorunsuz ve sorunsuz hale getirecek. Dijital dönüşüm de aynı: Çalışma alışkanlıkları değiştirilmeli, organizasyonel destek geliştirilmeli, süreç parametreleri yinelenmeli ve veriler sürekli olarak biriktirilmelidir. Yatırımın yavaş geri dönüşü nesnel bir yasadır; tek seferde değil, adım adım yapılabilir.



Farkındalık uygulaması Runfeng uygulamasının etkinliğini sağlar



Dijital dönüşümün altında yatan mantığı anlamanın anahtarı, yukarıda bahsedilen dört özelliğin farkına varılmasında yatmaktadır. Bu makale, Çin Hint Bilimler Akademisi tarafından uzun süredir yoğun bir şekilde hizmet verilen Tangshan Runfeng'i, altta yatan mantığı nasıl anladığını ve sonuçlara nasıl ulaştığını görmek için pratik bir vaka çalışması olarak ele alıyor.



01/ Runfeng Uygulama Örneği: Erken Mevcut Sorunlar



Dijital dönüşümden önce Tangshan Runfeng'de beş ortak sektör sorunu belirledik:



(1) Bilgi siloları: ERP ve MES tamamen manuel işleme dayanır ve üretim verileri otomatik olarak elde edilemez.



(2) Gecikmeli yönetim: Üretim ilerlemesi şeffaf değildir ve yoğun sezonlardaki sipariş planlaması sürekli olarak ayarlanarak-zamanında teslimatı etkiler.



(3) Verimlilik darboğazı: İş raporları rastgele ve hatalıdır, planlama ve uygulama birbirinden kopuktur ve ekipman verimliliğinden tam olarak yararlanılmamaktadır.



(4) Yüksek işçilik maliyetleri: Tam-zamanlı istatistikçilerin işçilik maliyetleri yüksektir ve tahmini maliyetler ile fiili uzlaşma maliyetleri arasında büyük farklılıklar vardır.



(5) Çalışan yorgunluğu: Yoğun sezonlarda, yönetim ve lojistik personelinin tümü görev başındadır ve etrafta koşuşturmaktan bitkin düşerler.



02/ Runfeng Uygulama Örneği: İlk İki Aşamanın İnşaat Durumu



Belirlenen sorunlara göre Runfeng'in iş özelliklerinden başlayarak üst-düzey planlama ve tasarım gerçekleştirildi ve inşaat iki aşamaya bölündü. Bu süreçte, planı bir plan olarak kullanarak, üretimde karşılaşılan belirsiz konuları sürekli olarak yineledi ve bazı pratik sonuçlar elde etti:



(1) Tam-süreç elektronik yönetimi: kağıt tabanlı formlardan-tamamen elektronik atama, iş raporlama ve planlama yönetimine geçiş.



(2) Çok-boyutlu maliyet muhasebesi: Üç temel maliyetin sistem-tabanlı otomatik muhasebesini etkinleştirir: satış sözleşmesi fiyatı, manuel maliyet tahmini ve parça başı-ücretler.



(3) Geliştirilmiş sipariş oluşturma verimliliği: Satış siparişlerinin üretim iş emirlerine dönüştürülme verimliliği büyük ölçüde artırıldı.



(4) Statik planlamanın kapsamı ve verimliliğinin iyileştirilmesi: Makine süreçlerine ve kota kapasitesine dayalı olarak statik planlama planlarının otomatik olarak oluşturulmasını destekler.



(5) Standartlaştırılmış Üretim Yürütme: Üretim yürütme süreci tamamen standartlaştırılmıştır ve gerçek-zamanlıdır, bu da iş raporu verilerinin kalitesini önemli ölçüde artırır.



(6) Üretim şeffaflığının kapsamlı bir şekilde arttırılması: Bilgi, yukarı ve aşağı yöndeki süreçler arasında şeffaftır ve üretim işbirliği verimliliğini önemli ölçüde artırır.



(7) Geliştirilmiş istatistiksel analiz verimliliği: Otomatik olarak günlük çıktı raporları, bordro raporları vb. oluşturarak istatistiksel personelin iş yükünü azaltır ve iş optimizasyonunu sağlar.



03/ Runfeng Uygulama Örneği: Deneyim-tabanlı verilerin karşılıklı aktarımı, sarmal yinelemeli yükseltmeler



Runfeng'in birinci ve ikinci aşamalarının inşasından ve otomatik üretim planlama projesinin bu yıl devam eden üçüncü aşamasına kadar, deneyimden veriye giden sürecin tek yönlü değil-ama sürekli bir dönüşüm ve yukarıya doğru sarmal bir süreç olduğunu derinden fark ettik.



Dijitalleşmenin birinci ve ikinci aşamaları, ekipman verilerinin toplanması, sistem mimarisi optimizasyonu ve iş verilerinin birikmesi yoluyla ekipman, süreçler, iş ve insanların deneyimini standartlaştırılmış verilere sağlamlaştırdı. Bu veriler, üretim uygulamaları sırasında iş ile entegre edilerek, aynı anda personel yeteneklerini geliştiren yeni deneyimler yaratılır. İki yıl boyunca büyük miktarda yüksek-kaliteli veri biriktirildikten sonra bu deneyim ve veriler sağlam bir temel oluşturdu ve bu yıl üretim planlama projelerinin üçüncü aşaması bu verilere dayanılarak gerçekleştirildi.



Otomatik üretim planlama sektörde her zaman bir zorluk olmuştur. Ancak Runfeng'in deneyimi ve veri dönüşümü sayesinde uygulama için sağlam bir temel oluşturmuştur. Gelecekte, planlama sisteminin uygulanması yoluyla yeni deneyimlerin ve verilerin geliştirilmeye devam edileceğine, daha fazla yinelenen ve optimize edilen sistemlere ve işletmelerin dijital yeteneklerini geliştirmeleri için sürekli olarak güçlendirileceğine inanılmaktadır.

 

news-1-1



Son zamanlarda, ilgili sanayi politikalarında bir telaş yaşanıyor. "'Yapay Zeka + Üretim' Özel Eylemine İlişkin Uygulama Görüşleri", "endüstriyel zekanın" hızlandırılmasını ve yapay zeka teknolojisi ile üretim uygulamalarının "karşılıklı güçlendirilmesinin" artırılmasını önerdi. 2025 İnovasyon Konferansı'nda yayınlanan "Baskı Endüstrisinin Dijitalleşmesine İlişkin Üç{{3}Yıllık Eylem Planı (2025–2027)", baskı endüstrisi için üçü bir arada{8}}bir dijital güçlendirme sistemini tanıttı: "değerlendirme-odaklı, yenilikçilik atılımı, hizmet koruması"; baskı öncesi, baskı ve baskı sonrası süreçleri kapsayan bir veri alışverişi ve bağlantı standardı sistemi oluşturmayı ve iyileştirmeyi hedefliyordu. Bu arada, "Akıllı Üretim Yeteneği Olgunluk Değerlendirmesi"nin yayınlanması, işletmelerdeki akıllı üretimin mevcut durumunun objektif bir değerlendirmesini sağlayarak şirketlere dijital dönüşüm için aşamalı planlama konusunda rehberlik ediyor ve fabrika dijital yükseltmeleri için standartlaştırılmış teşhis referansları sunuyor.

Kurumsal düzeyde odaklanılması gereken üç önemli nokta vardır:

Öncelikle politika rehberliğine ayak uydurun ve kaynakları teknolojik yenilik ve dijital güçlendirmeye yönelik temel senaryolara yönlendirin.

İkincisi, dönüşüm maliyetlerini yaymak için teknolojik yenilemeler ve dijitalleşme gösterileri için politika sübvansiyonlarından iyi şekilde yararlanın.

Üçüncüsü, izlenebilirlik, kalite kontrol, çevre koruma ve güvenlik gerekliliklerini önceden uygulayarak süreç deneyimini müşteri ve endüstri standartlarıyla uyumlu izlenebilir verilere dönüştürün.

İlerleme için karşılaştırma ve inceleme

Yön sağlayan politikalar ile fiili uygulama, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın dört temel noktayı takip eden CMMM olgunluk değerlendirmesine başvurabilir:

(1) Başlangıç ​​noktasını bulun: Öncelikle hangi süreçlerin hala manuel deneyime dayandığını ve hangilerinin halihazırda dijitalleştirilmiş olduğunu belirlemek için şirketin mevcut aşamasını değerlendirin.

(2) Hızı kontrol edin: "standartlaştırma → entegre etme → optimize etme" yolunda sürekli ilerleyin. Öncelikle deneyimi dijitalleştirin ve arşivleyin, ardından tüm iş akışı boyunca verilerin birlikte çalışabilirliğini sağlayın ve son olarak verilerin süreç deneyimini yinelemeli olarak iyileştirmesine izin verin.

(3) Sonuçları doğrulayın: Getiri oranı, kayıp oranı ve sipariş başına maliyet gibi kesin ölçümlerle faydaları ölçün. Dijitalleşmenin etkili olup olmadığını veriler göstersin.

(4) Kör takipten kaçının: donanım ve yazılımı olgunluk düzeylerine göre seçin, bunları ihtiyaçlara göre eşleştirin ve erken satın alımlardan kaçının. Sağlam temel veriler olmadan en gelişmiş sistemler bile boşta kalabilir.

Dijital dönüşümün özü hiçbir zaman teknoloji araçlarını istiflemek olmadı; bu, temel olarak "deneyim-odaklı" yaklaşımdan "veri-odaklı" yaklaşıma geçişle ilgilidir. Yalnızca yüzeysel dönüşüm hatalarından kaçınarak, çabaları gerçek iş senaryolarına dayandırarak, uzun-dönem yinelemeleri sürdürerek ve tüm-süreç veri döngüsünü kapatmak için değişiklikleri istikrarlı bir şekilde uygulayarak dijitalleştirme gerçek anlamda maliyet düşüşüne, verimlilik artışına ve rekabet avantajına dönüşebilir. İleriye baktığımızda, baskı sektörünün dijital dönüşümünü derinlemesine araştırmaya devam edeceğiz ve baskı sektörü için yüksek-kaliteli bir dijital yükseltmeyi ortaklaşa teşvik edeceğiz.

Soruşturma göndermek