Grand, Shengtong, Zhejiang Printing, Yamingwei Dijital Zeka Uygulama Çözümleri! Sapmalardan Kaçınmak İçin Bunları Anlayın~

18-19 Eylül tarihlerinde, 2025 Baskı ve Ambalaj Endüstrisi Ekonomik Forumu ve Ulusal Baskı Yöneticileri Yıllık Konferansı, Hangzhou, Zhejiang'da görkemli bir şekilde gerçekleştirildi. Toplantıda çok sayıda sektör uzmanı, katılımcılara yeni düşünceler ve yönler ilham veren bir dizi harika sunum yaptı.

Bu oturumda 'Yönetici Konuşmaları'nın ikinci bölümü yer alıyor: "Dijital ve Akıllı Dönüşüm – Doğru Şekilde Nasıl Uygulanır?" Diyalogun ev sahipliğini Zhejiang Basım Derneği Uzman Komitesi Direktörü Wang Qiang yaptı. Katılımcı konuklar, içgörülerini gerçek şirket deneyimleriyle birleştirerek canlı tartışmalara katıldı.

Zhejiang Baskı Grubu Co, Ltd

Genel Müdür Liu Guojun

Dijital dönüşüm dalgası karşısında, Zhejiang Printing Group Co., Ltd. (bundan sonra Zhejiang Printing Group olarak anılacaktır), önce temel yetenekleri pekiştirerek ve ardından dijital dönüşüm yolunu kademeli olarak teşvik ederek "noktadan yüzeye küçük adımlarla hızlı yürüme" yöntemini benimsemiştir.

Zhejiang Printing Group, ön uç belge yönetimi bağlantısında, telif hakkı güvenliğini ve belge dolaşımının izlenebilirliğini sağlamak amacıyla yayınevlerine standartlaştırılmış belge işleme, güvenli depolama ve yönlü iletim hizmetleri sağlamak için bir yayıncılık dijital varlık yönetimi platformu oluşturdu. Dahili olarak geleneksel film kitaplıklarını kademeli olarak değiştireceğiz, baskı öncesi kalite kontrolünü güçlendireceğiz ve genel hizmet istikrarını ve teslimat tutarlılığını iyileştireceğiz.

Üretim organizasyonu düzeyinde, planlama, tasarım, prova ve küçük-toplu üretimin entegrasyonunu gerçekleştirmek için Hangzhou Wulin 921 Dijital Kültür Endüstri Parkı'nda tam-işlevli bir dijital yayıncılık merkezi kurduk; Aynı zamanda, bir "baskı araştırma sınıfı" oluşturmak ve "dijital yayıncılık + sahne deneyimi" gibi yeni bir hizmet yeteneği oluşturmak için endüstriyel araştırma projeleriyle birleştirilir. Mayıs 2024'te faaliyete geçmesinden bu yana, dijital baskı işi yıllık bazda-%50'den fazla arttı-.

Zhejiang Printing Group, Xiasha üretim üssünün akıllı inşasında "dijital altyapı + ekipman yükseltmesi" şeklindeki iki- paralel paralel stratejiyi benimsiyor: bir yandan ERP yinelemesi, elde taşınan mobil kalite denetimi, yönetim bilgileri optimizasyonu vb. yoluyla veri görselleştirmesini ve yönetim şeffaflığını iyileştiriyor; diğer yandan, üretim kapasitesi yapısını ve kalite verimliliğini optimize etmek için düz levha sekiz-renkli, 16-renkli rotasyon baskı makineleri ve yüksek-hızlı kablosuz ciltleme makineleri ve diğer ekipmanları piyasaya sürüyor. Şu anda akıllı inşaatın ilk aşaması beklenen hedefi tamamladı ve Çin Bilimler Akademisi'nin ikinci seviye akıllı üretim kapasitesinin olgunluk değerlendirmesiyle-öz değerlendirme üçüncü seviyeye ulaştı.

Terfi sürecindeki en büyük zorluk teknoloji değil, organizasyonel yetenekler ve yetenek yapısıdır. Geleneksel kitap basım işletmelerinin dijital dönüşümü tamamlamak için teknoloji, bilgi teknolojisi ve yönetimi anlayan bileşik yeteneklerin yanı sıra değişimi benimsemeye ve zorlukları kabul etmeye istekli ön saflardaki-ekiplere ihtiyacı vardır. Dijitalleşme “sisteme girmek” değil, sistemi gerçek anlamda bir yönetim aracı haline getirmektir.

Dijital dönüşüm yolumuz "hızlı büyümek" ile değil, "her bağlantıyı kontrol edilebilir, açıklanabilir ve tekrarlanabilir kılmak"tan yola çıkarak "takipçi" tutumuyla başlıyor.

Zhejiang Yamingwei Baskı ve Paketleme Co, Ltd

Genel Müdür Sun Qingsong

Zhejiang Yamingwei Printing and Packaging Co., Ltd. (bundan sonra Zhejiang Yamingwei olarak anılacaktır), bir "uygulayıcı" tavrıyla dijital dönüşüm yolunu araştırıyor ve bu yolda ilerlemektedir. Dönüşüm sürecimiz, 2017 yılında bilgilendirmenin teşvik edilmesi ve iç süreçlerin ve standartların çözümü ile başlayan kademeli bir süreçtir. Bu temelde, 2018 yılında, ekipman verilerinin ilk toplanmasını sağlamak amacıyla üretim atölyesine dijital bir sistem eklemek için üçüncü bir tarafla işbirliği yaptık. Bu sistem tam bir MES sistemi olmasa da her zaman atölye ekibinin verimlilik yönetimine odaklanmıştır ve iki açıdan önemli bir rol oynamaktadır: birincisi, ekibin verimlilik değerlendirmesi ve performans değerlendirmesi; İkincisi, büyük miktarlar ve uzun siparişler için dikey iyileştirme gerçekleştirmektir ve temel amaç, ekipmanın kullanım oranını iyileştirmek ve üretim sürecindeki etkin süreyi tam olarak kullanmaktır.

2025'te 40.000 metrekarelik yeni bir fabrikanın inşasıyla, önümüzdeki yıl sistematik olarak gerçek anlamda dijital bir fabrika kurmayı planlıyoruz ve iki ana standardı sıkı bir şekilde takip ediyoruz: birincisi, yetenek standardıdır; fabrikanın büyük-ölçekli özelleştirilmiş siparişleri üstlenme yeteneğini geliştirmesi gerekir; bu da süreç yürütme, akıllı planlama, ekipman izleme, kalite kapalı-döngüsü ve malzeme transferi gibi temel modülleri sistematik olarak oluşturmamızı gerektirir; İkincisi, yatırım yönünün net olmasını sağlamak için ulusal akıllı üretim olgunluğu 3.0 hedefiyle açıkça oluşturduğumuz olgunluk standardıdır.

Bu hedefe doğru ilerlerken üçlü bir kafa karışıklığıyla karşı karşıyayız. Birincisi, penetrasyonun teknik düzeyidir. Mevcut ana ekipmanın dijitalleşmesi düşük ve süreç yürütme, ekipman testi, kaliteli kapalı-döngü vb. konularda hâlâ birçok sorun var. Örneğin, yazdırma sürecinin yürütülmesi açısından bakıldığında, CNC makineleri gibi tamamen kod-güdümlü olamayız ve hâlâ insan deneyimine güvenmemiz gerekiyor.

İkincisi, girdi ve çıktı arasındaki-değişim ikilemidir. Dijitalleşme, "hafif" veri gösteriminden "ağır" üç-boyutlu depolara, AGV'lere ve akıllı algılama ekipmanı dağıtımına dönüştüğünde, yatırım ölçeği milyonlardan on milyonlara ve hatta daha yükseğe sıçrayarak girdi-çıktı oranının değerlendirilmesini son derece zorlu hale getirir.

Son olarak ve en önemlisi, iç ve dış işbirliğinin mantıksal ikilemi vardır. Dijitalleşmenin anahtarının büyük yatırımlarda yatmadığının derinden bilincindeyiz; ancak başarısının, işletmenin iç yalın yönetim yeteneklerini, üretim ve operasyon mantığını ve performans değerlendirme sistemini net bir şekilde sıralayıp düzenleyemediğine bağlı olduğunu biliyoruz. Yönetim mantığını net bir şekilde açıklayamazsak, gereksinimleri bilgisayar diline "çevirmek" için teknik servis sağlayıcılarla etkili bir şekilde işbirliği yapamayız. Son analizde, dijitalleşme bir amaç değil, işletmelerin işletme yeteneklerini sağlamlaştırmanın ve geliştirmenin bir aracıdır ve gelecekteki maliyet ve verimlilik rekabetinde temel avantajlar elde etmelerine yardımcı olur.

Henan Shanda Akıllı Baskı Grubu Co, Ltd

Genel Müdür Yardımcısı Cui Zhicheng

Otomasyon ve dijital inşaatı teşvik etme sürecinde, Henan Shanda Intelligent Printing Group Co., Ltd. (bundan sonra Shanda Printing olarak anılacaktır) her zaman temel bir prensibe sıkı sıkıya inanmıştır: tüm dijital ve akıllı yatırımlar açık iş mantığına ve ürün standartlarına dayanmalıdır ve doğru iniş, trendi körü körüne takip etmek yerine kendi avantajlarının derinlemesine anlaşılmasından gelir.

Doğru inişin nasıl sağlanacağına gelince, asıl şeyin odakta olduğuna inanıyoruz. Bu özellikle çeşitli bağlantılara yansıyor: ilk olarak, depolama bağlantısında, bu yıl üç-boyutlu depoların inşasına yatırım yaptık, geleneksel manuel ve forklift modunu akıllı yönetimle değiştirdik ve depolama verimliliğinin yükseltilmesini gerçekleştirdik; İkinci olarak, baskı sürecinde iki adet dört-renkli baskı makinesini kendi geliştirdiğimiz otomatik kalıp yükleme sistemiyle-bağlıyoruz, böylece üretim kapasitesi sekiz-renkli makineye eşdeğer oluyor ve maliyeti ithal edilen çözümden çok daha düşük oluyor ve "bir baskı makinesini tek kişi çalıştırıyor" hedefine doğru ilerlemeyi umuyoruz. Tüm bunların temelinde ürünlerimizi oldukça standart hale getirmemiz ve belirli makinelerin yalnızca belirli ürünlerin üretimine odaklanmasıdır; Üçüncüsü,-baskı sonrası süreçte manipülatör tarafından otomatik kutu kapatma, paketleme ve paletleme işlemlerini gerçekleştirdik. Başarılı uygulamanın nedeni tam olarak süreci standart bir ürüne kilitlememizdir. Bir üretim hattının aynı anda 8 araba, 16 araba ve 32 araba gibi karmaşık özellikleri karşılaması gerekiyorsa, bunu başarmak sadece zor değil, aynı zamanda sisteme uyum sağlamak da son derece pahalıdır; bu da maliyet avantajları oluşturma ve müşterilere en üst düzeyde verimlilik yoluyla fayda sağlamaya yönelik temel iş mantığımıza aykırıdır. Bu nedenle doğru uygulamanın ilk adımı kendi ürün grubunuzu ve iş sürecinizi düzenlemektir.

Geleceğe yönelik yeni planlarımızda yatırımımız dijital baskı alanına odaklanacak. Dijital baskının kendisinin de dijital bir süreçle geldiğini, kalitesinin sürekli arttığını, maliyetinin ise düştüğünü görüyoruz. Landa, HP ve Ricoh gibi dijital ekipmanları piyasaya sürerek verimli bir şekilde ele alınması zor olan eksiklikler alanında yeni üretim kapasitesi oluşturmayı, böylece daha çeşitli siparişler almayı ve bu temelde yeni bir akıllı yükseltme turu gerçekleştirmeyi umuyoruz.

Küçük ve orta- ölçekli işletmelerin çoğunluğu için deneyimlerimizin tam olarak kopyalanması zor olabilir, ancak fikirler öğrenilebilir. Shanda Matbaacılık da küçük bir ekipmanla başlayıp günümüz ölçeğine kadar gelişmiştir. En önemli dersin kendi güçlü yönlerinizi bulmanız gerektiğine inanıyoruz. Gücümüz, büyük-ölçekli ve standartlaştırılmış "büyük tek ürün" stratejisinde yatarken, dezavantajımız spot renk, yüksek farklılaşma ve hizmet-odaklı siparişlerde yatmaktadır. Dolayısıyla diğer firmalar da Shanda Printing ile rekabet etmek istiyorsa bizim parkurumuzla kavga etmemeleri, katma değeri yüksek, özelleştirilmiş alanlara odaklanmaları ve bu konuda avantaj elde etmeleri gerekiyor. Sonuçta dijital ve akıllı dönüşümün uygulanması, şirketin kendi finansal durumuna, teknoloji birikimine ve başarının anahtarı olan temel avantajlara dayanmalıdır.

Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. (bundan sonra Shengtong olarak anılacaktır), dijital ve akıllı dönüşümü teşvik etme sürecinde her zaman işletmelerin iş yönüne ve gerçek ihtiyaçlarına yakından odaklanmıştır. Ürün özelliklerinin bilgi taşıyıcılarından duygusal bağlara doğru değişmesi, satış kanallarının çevrimdışından çevrimiçine geçişi ve pazar kalıplarının satıcı pazarından alıcı pazarına dönüşmesi karşısında, dijital dönüşümün artık çoktan seçmeli bir soru değil-ama işletmelerin gelecekteki rekabet gücüyle ilgili zorunlu bir soru olduğunun derinden farkındayız.

Bu fikir birliğine dayanarak, körü körüne tek bir-adım "insansız" takip etmeyen, ancak işin en acil sıkıntılı noktalarından başlamakta ısrar eden, aşamalı bir "nokta-çizgi-yüzey" stratejisini benimsedik. Kalite kontrolün temel bağlantısında, yalnızca Huaxia Sight'ın görsel denetim ekipmanını tanıtmakla kalmıyoruz, aynı zamanda yalnızca kusurları doğru bir şekilde tanımlamakla kalmayıp aynı zamanda verileri gerçek zamanlı olarak geri ileten denetim sistemini bağımsız olarak geliştirmek için AI büyük modelini birleştiriyoruz, "test ekipmanının gerçekten açık olup olmadığı" konusundaki yönetim kör noktasını tamamen çözüyor ve gelişmiş kalite kontrolünü gerçekleştiriyoruz.

Benzer şekilde verimlilik artışı açısından da online kanalların getirdiği patlayıcı sipariş talebine otomasyon ve zeka yoluyla yanıt vermemiz gerektiğine açıkça karar verdik. Tamamen kullanıma sunmuyoruz ancak döner makinelerin otomatik istiflenmesi ve paketlenmesinden tutkal bağlama ve sürme oluklarının sürekli motor dönüşümüne kadar, önemli düğüm noktalarında teker teker atılımlar yaparak insan gücüne bağımlılığı önemli ölçüde azalttık ve üretim hattının verimliliğini yeni bir seviyeye yükselttik. Kısa video kanallarının getirdiği patlayıcı ve kişiselleştirilmiş siparişlerle başa çıkabilmek için Shengtong, pazarın herhangi bir ürüne ihtiyaç duymasını sağlamak için değişken veri baskı ekipmanlarını ve kuşe kağıt dijital baskı ekipmanlarını aktif olarak tanıtıyor, ilgili üretim kapasitesine sahibiz.

Daha da önemlisi, mevcut büyük veri ve yapay zeka teknolojisi baskı endüstrisine nüfuz etmeyi hızlandırıyor; bu teknolojiler ana baskı işine nasıl derinlemesine entegre edilebilir? Yapay zekanın derin entegrasyonu, teknolojik sıcak noktaları körü körüne kovalamak yerine gerçek iş ihtiyaçlarına dayanmalıdır. Sistematik incelemenin ardından Shengtong, yapay zeka uygulamaları için net bir stratejik çerçeve oluşturdu.

İlk olarak, yapay zeka teknolojisi uygulama yolu açısından bunu açıkça iki stratejik boyuta ayırıyoruz:

Birinci boyut uzman danışman türüdür. Günlük işlerde sorunlarla karşılaştığımızda Doubao, ChatGPT ve DeepSeek gibi yapay zeka araçlarından sorun-çözme verimliliğini artırmalarını isteyeceğiz. Bu, operasyonel verimliliği artırmaya yönelik temel yeteneğimiz haline geldi, ancak değeri daha çok yardımcı seviyeye yansıyor.

İkinci boyut yapay zekayı doğrudan üretkenliğe dönüştürmektir. Bu yön iki yöne ayrılabilir; biri bilgisayar ekranının içinde çalışıyor; Diğeri ise bilgisayar ekranının dışına çıkıp fiziksel dünyayı doğrudan etkileme yeteneğidir. Özellikle, ekrandaki yapay zeka verimliliğini artırmak için, esas olarak yapay zeka büyük modellerinin bizim için sanal alanda yarattığı değer olan Wensheng Resim, Wensheng Video, Grafik Video, Otomatik Dizgi ve Otomatik Füzyon vb.'yi kapsayan üretken yapay zeka uygulamasını teşvik ediyoruz.

Ancak yapay zekanın gerçek değerinin bilgisayar ekranlarının sınırlarını zorlamak ve fiziksel üretim ortamlarına uzanmak olduğuna inanıyoruz. Bu, yapay zekanın iki temel "dokunaçla" donatılmasını gerektirir: bunlardan biri "göz"dür, yani kameralar gibi görsel edinim ekipmanları aracılığıyla gerçek-dünya verilerini yapay zeka sistemine girer; İkincisi ise "eller ve ayaklar"dır, yani kendi-geliştirdiğiniz devre kartları ile makine ve ekipmanlar arasındaki etkileşim yoluyla gerçekleşir, böylece yapay zeka karar verme süreci-fiziksel ekipmanın çalışmasını doğrudan yönlendirebilir. Bu şekilde, görüş sistemi aracılığıyla veri toplayan, analiz ve karar-alma için yapay zeka aracılığıyla veri toplayan ve son olarak yürütme sistemi aracılığıyla makine eylemlerini yönlendiren tam bir kapalı döngü oluşturuyoruz.

Son yıllarda Shengtong, yapay zekanın yardımıyla bazı girişimlerde bulundu ve çok{0}}markalı cihazlarla uyumlu veri toplama devre kartlarını başarıyla geliştirdi; Heidelberg, Komori, Martini ve diğer cihazların protokol engellerini çözmede çığır açtı. IoT kablosuz dağıtılmış dağıtım aracılığıyla, ekipmanın çalışma durumu, baskı makinesi pH'ı, iletkenlik ve su deposu sıcaklığı gibi temel parametrelerin-gerçek zamanlı izlenmesi gerçekleştirilir ve birleşik bir veri platformu oluşturulur.

Uygulama sürecinde çığır açan yeniliklere ulaştık. Örnek olarak Shengtong tarafından görüntülenen "çift-taraflı grafik ve metinli" not defterini ele alalım: geleneksel yöntemde, deneyimli dizgi öğretmenlerinin tamamlaması 1~2 gün sürer, ancak yapay zeka teknolojisi görüntü segmentasyonunu ve doğru düzeni 1 saniye içinde tamamlayabilir. Teknik mimari açısından Shengtong hibrit bir modeli benimsiyor. Diyalog işlevi doğrudan mevcut büyük modellere dayanır; görüntü işleme (cilt beyazlatma, yüz inceltme vb.), hedeflenen eğitim için mevcut modellere dayanmaktadır ve yerel olarak çalışacak şekilde konuşlandırılmıştır; Ayrıca, kameralı iletişim sistemleri ve 3D baskı teknolojisine dayalı step motor sürücüleri de dahil olmak üzere, bağımsız olarak ekipman kontrol sistemleri geliştirdik.

AI teknolojisi,-ekran içi tasarım düzeninden ekran sınırlarını zorlayan fiziksel cihaz kontrolüne kadar baskı üretiminin verimliliğini ve olanaklarını yeniden tanımlıyor.